De fleste virksomheder har hørt, at AI kan spare tid. Færre ved, hvor det gælder hos netop dem. Vi hjælper virksomheder og organisationer med at finde de opgaver, hvor AI rent faktisk flytter noget, og bygger derefter de systemer, der leverer resultatet i den daglige drift.
Gennemsnitlig besparelse på driftsomkostninger på tværs af vores projekter
Et AI-projekt fejler sjældent, fordi modellen er for svag. Det fejler, fordi ingen har spurgt, hvor timerne faktisk går. Vi begynder derfor med at kortlægge arbejdsgangene og regne på dem, før vi bygger noget som helst. Nogle gange ender det med et lille system, der fjerner en manuel opgave. Andre gange ender det med en anbefaling om at lade være. Begge dele er et brugbart svar.
Langt de fleste forløb starter med en kortlægning. Derfra vælger I selv, hvor langt I vil gå.
Vi gennemgår arbejdsgangene med de mennesker, der udfører dem, og finder de opgaver hvor tiden går. Hver mulighed får et estimat på besparelse, kompleksitet og risiko, så I kan prioritere ud fra tal frem for fornemmelser. Leverancen er en prioriteret liste, I kan handle på, også uden os.
Når standardværktøjerne ikke rammer, bygger vi det, der gør. Sagsbehandling der læser og sorterer indgående dokumenter. Rapporter der samler sig selv. Telefoni og indbakke der besvares automatisk uden for åbningstid. Vi bygger det ovenpå de systemer, I allerede bruger.
Et system skaber først en besparelse, når det bliver brugt. Vi kobler løsningen på jeres CRM, kalender, telefoni og indbakke, og træner de medarbejdere der skal arbejde med den. Kort oplæring, konkrete arbejdsgange, og en klar regel for hvornår et menneske skal tage over.
AI-modeller ændrer sig, og det gør jeres forretning også. Vi overvåger, at systemet stadig svarer rigtigt, justerer når kravene flytter sig, og rapporterer på de tal, projektet blev sat i verden for at forbedre.
Vi holder forløbet kort og bevisbyrden hos os selv. Der er et exit-punkt efter hvert trin.
En time, hvor vi hører om forretningen og fortæller ærligt, om vi kan flytte noget. Er svaret nej, siger vi det.
To til tre uger, hvor vi går arbejdsgangene igennem, regner på dem og leverer en prioriteret liste med estimeret besparelse pr. mulighed.
Vi bygger den øverste mulighed på listen og sætter den i rigtig drift med rigtige data, så besparelsen kan måles frem for påstås.
Virker piloten, ruller vi den ud til resten af organisationen og passer den løbende. Virker den ikke, lukker vi den og går videre til den næste mulighed.
Et team bruger mange timer om ugen på at flytte information mellem systemer i hånden.
I får flere henvendelser, end I kan nå at besvare, og de fleste handler om det samme.
I har prøvet et AI-værktøj, men ingen bruger det, fordi det ikke passer ind i arbejdsgangen.
I sidder på data, I ved der er værdi i, men som ingen har tid til at kigge på.
I skal vokse uden at ansætte tilsvarende flere til administration.
I skal have styr på, hvordan AI bruges hos jer, før nogen bruger det forkert.
Et indledende møde koster ikke noget, og vi siger fra, hvis vi ikke kan flytte noget for jer.